Облегченная модифицированная сеть YOLO для детектирования объектов дорожной сцены
Аннотация
Дата поступления статьи: 05.06.2025В работе рассмотрена облегченный модифицированный вариант нейронной сети YOLO-v5, который используется для распознавания объектов дорожной сцены в задаче управления беспилотным автомобилем. В предложенной модели слой субдискретизации (пулинга) заменён на модуль ADown с целью снижения сложности модели. Добавлен модуль C2f в качестве модуля извлечения признаков, чтобы повысить точность за счет объединения признаков. Приведены эксперименты с использованием сцен заснеженных дорог и показана эффективность предложенной модели для распознавания объектов.
Ключевые слова: распознавание объектов дорожной сцены, YOLOv5, Adown, C2f, глубокое обучение, слой субдискретизации, нейронной сети, облегченная сети, набор данных
.